Модуль Цифровая культура в бакалавриате

Раздел

Содержание

Описание модуля

Лекции модуля Цифровая культура позволяют слушателям овладеть компетенциями для использования информационно-коммуникационных технологий, обеспечивающих возможность комфортной жизни в цифровой среде, взаимодействие с обществом и решение цифровых задач в профессиональной деятельности.

Вы научитесь ставить задачи, выбирать алгоритмы для обработки и анализа данных, использовать подходящие технологии для решения этих задач и правильно интерпретировать результат.

Язык реализации

Русский и английский

Дисциплины

  • Введение в цифровую культуру (1 семестр)
  • Хранение и обработка данных (2 семестр)
  • Прикладная статистика (3 семестр)
  • Машинное обучение и анализ данных (4 семестр)
  • Цифровая культура в профессиональной деятельности (5-6 семестры)

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Команда модуля

Михайлова

Михайлова Елена Георгиевна

доцент, кандидат физико-математических наук, руководитель модуля

Графеева

Графеева Наталья Генриховна

доцент, кандидат физико-математических наук

Егорова

Егорова Ольга Борисовна

кандидат филологических наук

Бойцев

Бойцев Антон Александрович

Волчек

Волчек Дмитрий Геннадьевич

Романов

Романов Алексей Андреевич

Дисцпилина: Введение в цифровую культуру

Раздел

Содержание

Описание дисциплины

Курс разделен на 3 блока, знакомящих слушателей с основными достижениями в области информационно-коммуникационных технологий. Фундаментальный блок содержит в себе лекции по таким направлениям, как архитектура ЭВМ и ОС, технологии программирования, сетевые технологии, искусственный интеллект, информационная безопасность, квантовые технологии, технологии интернета и Web. Личностный блок рассматривает персональные проблемы взаимодействия человека и цифрового общества, такие как: цифровая этика, умные вещи или/ и безопасная жизнь, технологии цифровой экономики и блокчейн, культура Интернет-коммуникаций, основы персональной информационной безопасности. В сервисном блоке представлены лекции по следующим темам: цифровое образование, цифровые гуманитарные науки, технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности (VR/AR/MR), социальные сети, библиографический поиск.

Трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы

108 академических часов

Язык реализации

Русский

Форма занятий

Смешанное обучение: лекции и упражнения online, семинары и мастер-классы в очном формате

Форма контроля

Зачет по результатам выполнения онлайн-упражнений курса

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Инструкция о регистрации

Дисциплина: Хранение и обработка данных

Раздел

Содержание

Описание дисциплины

Курс знакомит слушателей с технологиями и инструментами, необходимыми в мире, где объемы данных, с которыми сталкивается современный человек, постоянно растут. Данные нужно уметь обрабатывать, анализировать и хранить.

Курс включает в себя:

  • раздел по первичной обработке данных, в котором рассматриваются методы и инструменты первичной обработки данных, простейшие описательные статистики, визуализация данных;
  • раздел по реляционным СУБД, где рассматриваются основные объекты реляционных баз и приводятся практические примеры использования языка SQL для обработки таких данных;
  • заключительный раздел по NoSQL системам хранения данных, рассматривающий различные виды NoSQL хранилищ: документные, ключ-значение, колоночные, графовые.

Трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы

108 академических часов

Язык реализации

Русский

Форма занятий

Смешанное обучение: лекции и упражнения online, семинары и мастер-классы в очном формате

Форма контроля

Зачет по результатам выполнения онлайн-упражнений курса

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Инструкция о регистрации

Дисциплина: Прикладная статистика

Раздел

Содержание

Описание дисциплины

В этом курсе мы познакомим слушателей с основами теории вероятностей, изучим одномерные и многомерные случайные величины, их характеристики, а также увидим в действии закон больших чисел и центральную предельную теорему. Изучение статистики мы начнем с выборочных характеристик, продолжим точечным оцениванием неизвестных параметров генеральной совокупности, сравним точечные и интервальные методы оценивания. Расскажем про задачу проверки гипотез и подробно остановимся на критериях согласия.

Трудоемкость дисциплины

2 зачетные единицы

72 академических часа

Язык реализации

Русский

Форма занятий

Смешанное обучение: лекции и упражнения online, семинары и мастер-классы в очном формате

Форма контроля

Зачет по результатам выполнения онлайн-упражнений курса

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Инструкция о регистрации

Дисциплина: Машинное обучение и анализ данных

Раздел

Содержание

Описание дисциплины

Курс знакомит с основными методами машинного обучения (обучение с учителем и без, обучение с подкреплением) и задачами, которые можно решить при помощи МО. Один из основных методов обучения с учителем — это задача регрессии, которую мы подробно рассмотрим в курсе (линейная, многомерная, полиномиальная, логистическая). Затем перейдем к методам классификации (наивный Байесовский классификатор и метод k-ближайших соседей) и кластеризации (иерархическая кластеризация и метод K-средних). Также мы рассмотрим факторный анализ как метод снижения размерности выборки. В заключении рассмотрим деревья решений и методы оценки статистических моделей, а также методы обучения с подкреплением.

Трудоемкость дисциплины

4 зачетные единицы

144 академических часа

Язык реализации

Русский

Форма занятий

Смешанное обучение: лекции и упражнения online, семинары и мастер-классы в очном формате

Форма контроля

Зачет по результатам выполнения онлайн-упражнений курса

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Инструкция о регистрации

Дисциплина: Цифровая культура в профессиональной деятельности

Раздел

Содержание

Описание дисциплины

В зависимости от направления подготовки студенты будут изучать курсы, посвященные использованию методов анализа данных и применению искусственного интеллекта в профессиональных областях, например, курс по методам обработки и анализа изображений, интеллектуальному анализу текстов, по применению математических пакетов, по теории массового обслуживания, по интернету вещей.
Трудоемкость дисциплины

3 зачетные единицы

108 академических часов

Язык реализации

Русский

Форма занятий

Смешанное обучение: лекции и упражнения online, семинары и мастер-классы в очном формате

Форма контроля

Зачет по результатам выполнения онлайн-упражнений курса

Инструкция о записи

Шаг 1. Активация учетной записи на Национальной платформе «Открытое образование». Ссылка для активации придёт на электронную почту, указанную в Личном кабинете ИСУ, в день начала курса.

Шаг 2. Переход к курсам и обучение.

Смотри подробную инструкцию в дополнительных материалах.

Контакты

Кронверкский пр., 49, ауд. 420, digitalculture@cde.ifmo.ru

Дополнительные материалы

Инструкция о регистрации