Corona Info

Полная информация об обучении, проживании в общежитиях и мерах безопасности в период профилактики COVID-19

меню

Внутривузовская академическая мобильность

Отличительная особенность образовательного процесса ИТМО – внутривузовская академическая мобильность, когда студенты могут выбирать модули, отражающие специфику другого факультета. В составе модуля будут две дисциплины из объединенной группы направления подготовки (ОГНП). Всего в университете семь ОГНП, студентам предоставляется возможность выбрать модуль из любой группы, кроме той, в которой они учатся. Модуль может быть направлен на изучение смежной с профессиональной деятельностью области, а может быть диаметрально противоположным. В итоге студенты могут принять решение углубиться в другую сферу или же просто расширить свой кругозор. Выбор за студентами. И это важный шаг, поскольку внутривузовская мобильность – это возможность точно определиться с выбором своего профессионального пути на следующие два года.

Модуль Биотехнологии и низкотемпературные системы

Модуль ОГНП Биотехнологии и низкотемпературные системы позволит узнать, как ведутся исследования в области Наук о жизни, Техники и физики низких температур. Выпускники этого направления – создатели «холода» олимпийского Сочи, разработчики технологических решений для международных компаний: Valio, Carlsberg Group, Coca-Cola и др. Студенты и сотрудники ведут научные исследования для повышения качества и уровня жизни человека, об условиях здоровья и многолетия, а также исследования низкотемпературных физических эффектов.

Дисциплины модуля

Науки о жизни

Науки о жизни – принципиально новая концепция заботы о здоровье человека с обязательной и глубокой модификацией образа жизни!

Что студентам предстоит на занятиях:     

  • Рассчитать собственный сбалансированный рацион питания и энергозатраты
  • Нормализовать пищевое поведение
  • Разработать персональную рецептуру продукта
  • Стать дегустатором
  • Обнаружить фальсификаты пищевых продуктов
  • Научиться управлять своим микробиомом
  • Научиться быть долгожителями

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенный курс Концепция современного естествознания

Уровень сложности: 1 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Владимир Григорьевич Беспалов, доцент, доктор медицинских наук, академик Международной академии наук экологии, безопасности человека и природы

 

 

 

Людмила Александровна Забодалова, профессор, доктор технических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

 

 

 

 

Елена Ивановна Кипрушкина, доцент, доктор технических наук, сотрудник международного научного центра «Биотехнологии третьего тысячелетия»

 

 

 

 

 

 

Валентина Степановна Колодязная, профессор, доктор технических наук, заслуженный работник высшей школы РФ, руководитель научной школы «Биотехнологии и ресурсосберегающие инженерные системы»

 

 

 

Техника и физика низких температур

Техника и физика низких температур – область знаний, технологий и устройств основанных на использовании низкотемпературных эффектов и превращений.

Лекционный курс проходит в онлайн формате и содержит научно-популярную информацию обо всех современных направлениях использования низких температур в промышленности, космонавтике и «науках о жизни». Практические занятия возможны в офлайн и онлайн формате.

Что интересного предстоит на дисциплине:

  • Анализ известных реалистичных эпизодов из популярных фильмов и компьютерных игр с низкотемпературными эффектами
  • Подбор индивидуальных режимов криотерапевтического лечения
  • Физические эксперименты с жидким азотом и воздухом

Студенты получат достоверное представление о позитивных и негативных низкотемпературных эффектах, сформируют субъективное представление о перспективах развития низкотемпературных технологий, научатся рационально выбирать одежду зимой, оказывать первую помощь при переохлаждении и обморожении. В общем станут «доками» в области холода и смогут объяснить «что к чему» друзьям и родителям. Помните, в нашей стране зима длиннее лета!

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенный курс Физика на уровне средней школы

Уровень сложности: 1 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

 

Лектор: Баранов Александр Юрьевич, профессор, доктор технических наук, руководитель департамента научных исследований «Научно производственное предприятие «КРИОН»

 

 

 

 

 

 

Ассистенты:

Плужникова Дарья Владимировна

Солонина Юлия Андреевна

Кравченко Денис Владимирович

Модуль Киберфизические системы и технологии

Что общего между умным чайником и металлургическим заводом или сервисом заказа пиццы и промышленным роботом? В современном мире практически исчезла грань между реальным и виртуальным мирами. Информационные технологии оказывают влияние на объекты физического мира напрямую, без участия человека. Интернет вещей, машинное обучение и облачные технологии – все это части киберфизической системы – о них вы узнаете из модуля Киберфизические системы и технологии.

Дисциплины модуля

Основы проектирования киберфизических систем

Дисциплина Основы проектирования киберфизических систем познакомит вас с основными современными программными и аппаратными средствами киберфизических систем, возможностями их бесшовной интеграции, а также с новыми технологиями, которые в будущем смогут изменить нашу жизнь. Вы узнаете о последних тенденциях в области разработки киберфизических систем и передовых научных разработках, связанных с внедрением киберфизических систем в промышленное производство, управление сложными технологическими процессами, робототехнику и электропривод.

Чему научатся студенты?

  • Понимать основы проектирования киберфизических систем
  • Использовать программные и аппаратные средства для проектирования киберфизических систем
  • Применять технологии облачных, туманных и граничных вычислений для проектирования и реализации киберфизических и IoT-систем

Пререквизиты (требования для студентов): освоенные курсы Информационные системы и технологии, Информатика

Уровень сложности: 2 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели

 

Афанасьев Максим Яковлевич, кандидат технических наук, доцент ФСУиР

 

 

 

 

 

Абдуллин Артур Александрович, кандидат технических наук, доцент ФСУиР

 

 

 

 

 

 

Ловлин Сергей Юрьевич, кандидат технических наук, доцент ФСУиР

 

 

 

 

 

 

 

Третьяков Сергей Дмитриевич, кандидат технических наук, доцент ФСУиР

 

 

 

 

 

 

  •  
  • Цветкова Мадина Хасановна, кандидат технических наук,ассистент ФСУиР

 

 

 

 

 

Нуждин Константин Андреевич, доцент ФСУиР

Теория автоматического управления

Дисциплина Теория автоматического управления даст базовые знания для понимая работы как элементов киберфизических систем, так и в целом. Принципы их функционирования оказываются едиными для нанороботов, квадракоптеров, беспилотных автомобилей и других систем, включая биологические. Данная область динамично развивается и исследуется сотрудниками и студентами Университета ИТМО, на чьём счету множество передовых достижений: разработка метода последовательного компенсатора, метода идентификации DREM, синтеза наблюдателей DREMBAO и PEBO, методов бездатчикового управления электромеханическими системами.

Чему научатся студенты?

  • Проводить анализ динамических систем, определять их свойства
  • Синтезировать системы управления для придания заданных свойств замкнутой системе

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Математика: а) Алгебра (матрицы, линейные преобразования), б) Дифференциальное и интегральное исчисление, в) Обыкновенные дифференциальные уравнения, г) Основы теории комплексных чисел; Информатика: Основы программирования

Уровень сложности: 2 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

 

Алексей Алексеевич Ведяков, кандидат технических наук, доцент факультета систем управления и робототехники

 

 

 

 

 

Константин Александрович Зименко, кандидат технических наук, ассистент факультета систем управления и робототехник

Алексей Владимирович Парамонов, кандидат технических наук, ассистент факультета систем управления и робототехники

Модуль Компьютерные технологии

О чем этот модуль? Разработка программных систем – основа множества отраслей промышленности. Современные технологии предъявляют высокие требования к автоматизации вычислений, контролю управления и производства. Комплексное видение и широкая эрудиция в стеке компьютерных технологий позволит студенту выступать архитектором сложных программных и компьютерных систем, возглавлять проектные команды, управлять подразделениями высокотехнологичных организаций или создавать собственные стартапы. Развитие информационных технологий в концепции киберфизических систем создаёт необходимость в новом подходе к обеспечению кибербезопасности: совмещение аспектов программной и аппаратной реализации средств защиты информации.

Дисциплины модуля

Методы и средства программного обеспечения

Не знаешь git и maven c gradle? Хочешь отличать unit-тесты от интеграционных и нагрузочных? Скорость работы программы — звучит абстрактно? Заходи.

Целью дисциплины является изучение студентами базовых принципов, подходов и технологий разработки программных продуктов. В рамках курса студенты познакомятся с современными методиками разработки ПО, научатся определять требования и управлять ими, разрабатывать архитектуру, использовать основы языка моделирования UML, управлять сборкой программных компонент, контролировать версии, писать простейшие тесты ПО.

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Информатика; Программирование

Уровень сложности: 1 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Анна Михайловна Грудина, преподаватель факультета программной инженерии и компьютерной техники

Валерий Юрьевич Киреев, ассистент факультета программной инженерии и компьютерной техники

 

Сергей Викторович Клименков, старший преподаватель факультета программной инженерии и компьютерной техники

 

 

 

 

Александр Владимирович Покид, ассистент факультета программной инженерии и компьютерной техники

 

 

 

 

Нино Мерабиевна Ткешелашвили, ассистент факультета программной инженерии и компьютерной техники

Иван Владимирович Усков, преподаватель факультета программной инженерии и компьютерной техники

Александр Сергеевич Яркеев, ассистент факультета программной инженерии и компьютерной техники

Основы кибербезопасности

Курс Основы кибербезопасности не требует специальных знаний и навыков и поможет студентам любых направлений ориентироваться в вопросах информационной и кибербезопасности. Тем не менее, студентам, обладающим знаниями в области информатики и программирования, скучать не придется, так как обеспечение информационной безопасности – это действия и приемы на опережение нарушителя. На дисциплине студентов ждут деловые игры, которые позволят закрепить полученные знания и навыки и помогут сформировать новые интересы и стремления.

Какие знания получат студенты на выходе?

  • Понимание и первичные навыки в вопросах аутентификации пользователей, основ криптографии и шифрования, защиты от вредоносного ПО.
  • Организационно-правовые вопросы в области защиты информации, правоприменение положений нормативных документов на предприятии и приемы обеспечения безопасности личного пространства.
  • Понимание элементов сетевой безопасности, таких как сетевые протоколы безопасности, сканеры обнаружения вторжений, методов «белого» и «черного» ящиков.
  • Технические средства защиты информации и способы их применения.
  • Актуальные вопросы машинного обучения и кодирования информации.

Пререквизиты (входные требования для студентов): -

Уровень сложности: 2 (где 1 - представление и понимание предмета; 2 - воспроизведение основных понятий; 3 - свободное владение предметом)

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Михаил Юрьевич Будько, кандидат технических наук, доцент факультета безопасности информационных технологий

 

Александр Сергеевич Исаев, кандидат технических наук, доцент факультета безопасности информационных технологий

 

 

 

 

Александр Юрьевич Кузнецов, кандидат технических наук, доцент факультета безопасности информационных технологий

 

 

 

 

Вера Леонидовна Ткалич, профессор, доктор технических наук, доцент факультета безопасности информационных технологий

Юрий Алексеевич Канжелев, старший научный сотрудник, кандидат технических наук, доцент факультета безопасности информационных технологий

Виктория Михайловна Коржук, ассистент факультета безопасности информационных технологий

Модуль Предпринимательство и инноватика

ОГНП Предпринимательство и инноватика ежегодно выпускает дефицитную группу специалистов в области инновационных проектов, продуктов и стратегий для разных отраслей экономики и сфер деятельности. Модуль рассчитан на студентов всех уровней подготовки и нацелен на развитие предпринимательских навыков. На реальных кейсах и практических примерах будут показаны особенности формирования технологических рынков, проанализированы перспективы развития. Студенты разработают идею собственного продукта, познакомятся с инструментами по развитию и продвижению, опираясь на основы инновационного маркетинга. Узнают, как работает маркетинг, что «цепляет» потребителей и почему каждому гениальному изобретателю нужен гениальный маркетолог.

Дисциплины модуля

Инновационный маркетинг

Особенности дисциплины: интерактивный формат; минимум классических лекций и традиционных семинаров; практикоориентированные занятия; бизнес-игры и проекты, увлекательные кейсы и интересные задания.

По итогам дисциплины студенты:

  • Научатся распознавать рыночные тренды, изучать их и использовать
  • Разберутся в основах маркетинга и маркетинговых исследований, современных маркетинговых концепциях и инструментах
  • Научатся анализировать и сегментировать рынок, с которым работаете, позиционировать товары
  • Узнают, что такое маркетинг-микс и как его разрабатывать
  • Поймут, как создаются бренды и почему они так важны для людей
  • Разберутся, как выводить на рынок и продвигать инновационные товары, делая их нужными для потребителей

Пререквизиты (входные требования для студентов): -

Уровень сложности: -

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

 

 

Анастасия Николаевна Булыгина, ассистент факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

 

Алена Александровна Воробьева, преподаватель факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

Марина Геннадьевна Емцова, старший преподаватель факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

Марина Марковна Зонис, старший преподаватель факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

 

 

Анастасия Владимировна Солдатова, доцент, кандидат экономических наук, доцент факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

 

Дарья Дмитриевна Шатохина, ассистент факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

Оценка технологий

Лекции будут проводить реальные практики из бизнеса, которые работают в таких отраслях как: телекоммуникации, СМИ, Интернет вещей, Fintech; здравоохранение и LifeSciences; Foodtech и Agritech; Cleantech; транспорт и логистика; креативные индустрии.

На практике студентам будет предложена методика работы в игровом формате, кейсы из реальной практики, разработка практикоориентированных проектов.

По итогам дисциплины студенты овладеют навыками:

  • Выявления приоритетных технологий для развития инновационных отраслей экономики
  • Оценки технологий и измерения ключевых результатов
  • Определения эффекта влияния технологии на инновационные отрасли экономики
  • Оценки экономической эффективности технологий
  • Изучения вопросов регулирования и сертификации технологий

Пререквизиты (входные требования для студентов): -

Уровень сложности: -

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

 

Денис Кириллович Шпакович

 

 

 

 

Ващук А.Э.

 

 

 

 

Наталья Николаевна Казанская, доцент, кандидат экономических наук, старший преподаватель факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

Любовь Владимировна Силакова, кандидат экономических наук, доцент факультета технологического менеджмента и инноваций

 

 

 

 

 

Модуль Прикладная математика и программирование

Студенты группы направлений Прикладная математика и программирование семикратные победители чемпионата ICPC. Выигрывали конкурсы по программированию: VK Cup, Russian Code Cup, Яндекс.Алгоритм, Facebook Hacker Cup. В модуле студентам будут предложены две математические дисциплины, с одной стороны, дисциплины довольно абстрактны и относятся к чистой математике. С другой — обе имеют широкое применение в инженерной деятельности и программировании.

Дисциплины модуля

Функциональный анализ

Функциональный анализ появился в результате обобщения идей и методов таких дисциплин, как математический анализ, линейная алгебра и геометрия. Изучение функционального анализа не только позволяет решить конкретную задачу, но и понять области применения и возможные обобщения. Основные объекты изучения в функциональном анализе – это не конкретные функции, как в математическом анализе, а операторы (линейные и нелинейные) в пространствах функций. Цель курса – представить абстрактные методы функционального анализа, наиболее существенные для приложений.

Будет показано, как работает абстрактная теория на практике в области решения операторных уравнений от простых матричных вплоть до интегральных. Студенты приобретут навыки постановки задач в абстрактной форме, пригодной для исследования методами функционального анализа.

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Линейная алгебра; Математический анализ

Уровень сложности: 1

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Николай Юрьевич Додонов, кандидат физико-математических наук, доцент факультета информационных технологий и программирования

Mатематическая логика

Математическая логика — это наука о правильных математических рассуждениях, и сама по себе относится к основаниям математики. Однако, математическая логика необходима для понимания таких областей программирования как теория компиляторов или верификация программного обеспечения. Изложение материала, в целом, следует академической традиции, и преследует цель подготовить студентов к освоению конкретных практических дисциплин. Материал данного курса излагается в форме онлайн-лекций. С лекциями даются простые задания для самоконтроля и понимания материала. Также, студентам будут предложены лабораторные работы. В курсе множество конструктивных теорем. Потому предлагаемые лабораторные работы — это практические задания на программирование: на построение, проверку, перестроение формальных доказательств.

Студенты, прошедшие курс, получат представление об основаниях математики (логические исчисления, формальная арифметика, теоремы Гёделя о неполноте арифметики). Также студенты подготовятся к изучению сложных вопросов на стыке математической логики и программирования (функциональные языки программирования, теория типов, верификация программ) и приобретут навыки разработки программ обработки формальных текстов.

Пререквизиты (входные требования для студентов): студенты должны иметь базовые математические знания (бинарные отношения и их свойства, функции, вещественные числа, множества, мощность множеств, счётность, базовые понятия теории графов). Также, необходимо владеть языком программирования (одним из следующих: C, C++, Java, Kotlin, Haskell, Ocaml) и иметь базовые навыки программирования (списки, деревья, грамматики, разбор выражений)

Уровень сложности: 1

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Дмитрий Григорьевич Штукенберг, преподаватель факультета информационных технологий и программирования

Модуль Трансляционные информационные технологии

Модуль позволяет раскрыть принцип трансляции с помощью использования информационно-коммуникационных технологий для коллаборации различных областей знаний и получения практических решений междисциплинарных задач. Например, разработка мобильных приложений для медицины, анализ данных рынка культурных объектов, интеллектуальные транспортные системы и т.п. Цель модуля: дать обучающимся практический опыт применения информационных технологий для автоматизации анализа данных, процесса получения новых данных, знаний и решений в различных предметных областях (в том числе междисциплинарных).

Дисциплины модуля

Современные инструменты анализа данных

Дисциплина представлена четырьмя разделами, раскрывающими взаимосвязь технологий создания, хранения, управления и обработки больших объемов данных:

  1. Разведочный анализ данных: методы, инструменты, ошибки, о которых надо знать
  2. Кластеризация и анализ текстовых данных
  3. Сетевое взаимодействие и сервисы для обработки данных
  4. Базовые функции Python

За каждым разделом закреплен ментор – специалист в соответствующей области. Ряд практических занятий проводится с применением дистанционных технологий (например, GoogleColab), а также современных онлайн платформ для обработки бизнес-данных.

В процессе изучения дисциплины студенты узнают о том, что такое BigData, DataScience, Python, BI-технологии и аналитика данных, приобретут навыки создания систем хранения и обработки больших объемов данных, создания простых модульных программ на языке Python, визуализации и разведочного анализа числовых и текстовых данных.

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Хранение и обработка данных; Математика; Введение в цифровую культуру

Уровень сложности: 2

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Артем Дмитриевич Береснев, старший преподаватель факультета инфокоммуникационных технологий

 

 

 

 

 

Наталья Викторовна Добренко, кандидат технических наук, старший преподаватель факультета инфокоммуникационных технологий

Татьяна Геннадьевна Максимова, профессор, доктор экономических наук, профессор факультета технологического менеджмента и инноваций

UNIX/Linux системы в инфокоммуникациях

Курс проходит онлайн на английском языке с субтитрами на русском. В рамках курса изучаются базовые знания и навыки администрирования по операционным системам UNIX/Linux. В процессе обучения студенты интегрируются в международную среду IT-специалистов.

Во время обучения даются базовые понятия и концепции, на которых строятся UNIX/Linux системы. Отрабатываются навыки работы в командной строке, дается базовое представление об администрировании такого рода систем и о программировании в них. Рассматривается специфика использования Linux систем на персональном компьютере, сервере, в облачных сервисах и встраиваемых системах. Изучаются сетевые функции и основные понятия информационной безопасности.

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Хранение и обработка данных; Математика; Введение в цифровую культуру; Иностранный язык (английский)

Уровень сложности: 2

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Владимир Алексеевич Грудинин, кандидат технических наук, доцент факультета инфокоммуникационных технологий

Олег Леонидович Садов, ведущий инженер лаборатории программных и сетевых систем

Владимир Борисович Титов, доцент, кандидат технических наук, преподаватель факультета инфокоммуникационных технологий

Модуль Фотоники

Фотоника – перспективный тренд мировых технологий и приоритетное направление развития Университета ИТМО. На протяжении многих десятилетий наш университет занимает лидирующие позиции как в России, так и на международном рынке в области теоретической и прикладной фотоники и в смежных научно-образовательных направлениях, таких как, разработка оптических систем различного назначения, оптоэлектроника, лазерные технологии, оптоинформатика, гибридные материалы, биоинженерия и др. Спектр выполняемых научных исследований и разработок в области фотоники многообразен и широк – от синтеза нанофотонных структур и изучения квантовых явлений до разработки крупногабаритной аппаратуры астрономической оптики, медицинской техники, VR/AR систем, высокомощных лазерных комплексов, оптических сенсоров, а также моделирования и распознавания изображений, развития квантовых технологий и криптографии. Модуль направлен на формирование понимания основных законов, явлений фотоники и их приложений и крайне необходим специалисту будущего любой профессиональной области, желающему разбираться в современных технологиях и внедрять их в разработке инновационных решений.

Дисциплины модуля

Физическая оптика

Формат обучения – онлайн курс, направлен на ознакомление с фундаментальными основами физической оптики и формирование понимания процессов распространения оптического излучения, содержит задания различной сложности и подробный разбор задач. Курс расширяет кругозор будущего профессионала и позволяет в дальнейшем внедрять технологии оптики в различных областях разработки.

Чему студенты научатся на курсе?

  • Пониманию природы оптических полей
  • Основным законам распространения света в идеальных и реальных средах
  • Принципам взаимодействия излучения с веществом
  • Основным понятиям геометрической и волновой оптики, их связи между собой
  • Свойствам и особенностям оптических полей высокой когерентности

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Математика; Физика

Уровень сложности: 2

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Лектор – Александр Сергеевич Чирцов, профессор, доктор физико-математических наук

Модератор курса – Мария Ивановна Фокина, кандидат физико-математических наук, доцент факультета прикладной оптики

Лазерные технологии

Рассматриваемые в курсе материалы посвящены актуальным и повсеместным приложениям прикладного раздела современной фотоники – лазерных технологий обработки материалов. Все задания в курсе основаны на реальных технологических, конструкционных и исследовательских задачах. В курсе используются видеолекции с опросами, расчетные задания и виртуальные лаборатории.

Обучающиеся ознакомятся с основной номенклатурой устройств лазерной техники и лазерных технологических установок, с условиями и методами их эксплуатации, с особенностями лазерных технологических; научатся оценивать значения основных параметров для решения конкретных технологических задач и эффективность инновационных исследований, проектов, технологических процессов и эксплуатации новой лазерной техники.

Пререквизиты (входные требования для студентов): освоенные курсы Математика; Физика

Уровень сложности: 2

Форма контроля: зачет


Преподаватели:

Лектор – Вадим Павлович Вейко, профессор, доктор технических наук, заслуженный деятель науки РФ, лауреат Государственных премий СССР и РФ

Модератор курса – Дмитрий Андреевич Синев, кандидат технических наук, ассистент факультета лазерной фотоники и оптоэлектроники