ОГНП 2 Киберфизические системы и технологии и ОГНП 3 Компьютерные технологии (Мегафакультет КТиУ)

Курс содержит введение в встроенные и киберфизические системы. Рассматриваются архитектура и особенности аппаратного и программного обеспечения, особенности программирования, тестирования и отладки встроенных и киберфизических систем. Рассматриваются вопросы надежности и безопасности, вопросы проектирования программного и аппаратного обеспечения в условиях ограниченных ресурсов.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научатся использовать современные технологии и средства проектирования встроенных систем, выбирать инструменты в зависимости от условий конкретной технической задачи, планировать работы по разработке, производству и поддержке встроенных вычислительных систем, а также оценивать качество проекта и принятых технических решений. В рамках лабораторных работ студенты смогут получить опыт в программировании микроконтроллеров STM32, широко используемых во встроенных и киберфизических системах.

Пререквизиты: материал курса основывается на знаниях следующих дисциплин: “Математика”, “Дискретная математика”, “Физика”, “Информатика”. “Программирование”.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели:

Ключев Аркадий Олегович

Кандидат технических наук, доцент ПИиКТ.

Быковский Сергей Вячеславович

Кандидат технических наук, доцент ПИиКТ.

Болдырева Елена Александровна

Ассистент ПИиКТ.

Дисциплина состоит из двух разделов – основы системной инженерии вычислительных и программных систем и проектирование архитектуры вычислительных и программных систем. В результате освоения курса обучающиеся получают знания основных стадий и процессов системной инженерии, а также прикладные навыки и умения для разработки и оценки эффективности проектов.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научатся читать и понимать описания архитектуры вычислительных и программных систем, разрабатывать описание архитектуры систем на языке UML при помощи специального инструментального программного обеспечения, оценивать качество проектирования на архитектурном уровне.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Мультимедиа технологии

Целью дисциплины является изучение теоретических и практических основ мультимедиа технологий: применение инструментальных средств обработки текстовой, графической, аудио и видео информации. Рассматриваются современные мультимедиа технологии:  основы нелинейного видеомонтажа, обработка звука, анимация текста в рекламе, титрах, кинетическая типографика,  персонажная анимация в системах превизуализации сценариев. Рассматриваются базовые приемы создания жанровых медийных продуктов – музыкальный клип, мелодекламация, видеоблог. Рассматриваются базовые основы создания 3D сцен, постановка света, движение камеры по траектории, конвертация в формат видео 360. 

Что интересного предстоит на дисциплине:

В ходе обучения студенты научатся работать с программами Adobe Premiere,  Audacity, Antics3D. Познакомятся с такими системами как 3ds max, Twinmotion, FrameForge Previz Studio.

Посмотреть примеры работ студентов и описание заданий

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели: 

Меженин Александр Владимирович

Автор курса, кандидат технических наук, доцент.

На дисциплине студенты узнают:

1. об основных стандартах и понятиях в биометрии и нейротехнологиях
2. об аппаратных и программных средствах для сбора, обработки и анализа биометрических данных
3. об основных библиотеках Python, используемых для обработки данных
4. о библиотеках нейронных сетей на Python
5. технологию и методы разработки биометрических систем на примере построения системы аутентификации личности с распознаванием по лицу и использованием тестовой базы данных 

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научатся: 

1.  использовать стандартные аппаратные устройства для сбора биометрических (ЭЭГ, ЭМГ, КГР, ЭКГ) данных (от самых простых на основе Arduino, до продвинутых на основе OpenBCI)
2. методам предварительной обработки снятых ранее биометрических сигналов (БФП, использование оконных функций, цифровая фильтрация)
3. разрабатывать, модифицировать и адаптировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных для выявления индивидуальных особенностей и идентификации личности
4. оценивать эффективность и надежность методов идентификации
5. использовать готовые библиотеки (например, OpenCV, ImageAI, G6_iris_recognition) для распознавания образов

Из бонусов: если вы еще не знаете Python есть возможность его вспомнить или выучить. 

Реализация дисциплины возможна с использованием он-лайн курса на OpenEdu

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели:

Штенников Дмитрий Геннадьевич

Кандидат технических наук, доцент.

Изучение дисциплины начинается с истории возникновения дизайна как такового, а далее курс знакомит с основами создания графических изображений, непосредственно  существующими графическими редакторами и видами графики, их особенностями и применением в тех или иных дизайн проектах. По прохождении дисциплины обучающиеся умеют оценивать эффективность проектов в области графического дизайна и ориентируются в тенденциях новых технологий в данной области. В конце курса студенты также познакомятся  с основами законодательства в области охраны авторских прав.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты получат навыки работы в различных графических редакторах, попробуют свои силы в непосредственной работе над дизайн проектами, а также научатся оценивать проектные решения и выбирать наиболее эффективные варианты.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели: 

Безбах Юлия Игоревна

В процессе изучения дисциплины студенты узнают о способах планирования и реализации образовательных программ, ориентированных на рынок образовательных услуг, получат представление о схемах педагогического дизайна, а также о психолого-педагогических теориях, лежащих в их основе.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научатся:
1. Проводить поиск для выявления текущих потребностей в образовательных услугах.
2. Разрабатывать сценарий и проводить короткий он-лайн тренинг урока по выбранному направлению.
3. Анализировать эффективность использования педагогических приемов при проведения занятия.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели:

Локалов Владимир Анатольевич

Кандидат педагогических наук, старший преподаватель факультета ПИиКТ.

Спиридонова Анна Михайловна

Старший преподаватель факультета ПИиКТ.

Дисциплина дает разносторонний подход к пониманию процессов защиты информации в современном мире и затрагивает базовые  положения теории информационной безопасности, такие, как модели разграничения доступа и ресурсов, методы оценки угроз и рисков информационной безопасности, требования к защите информации различного характера и основы построения систем защиты информации.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты узнают о принципах обеспечения информационной безопасности, о функциях защиты, средствах и технологиях оценки рисков и эффективности применения инструментов защиты информации. 

В процессе обучения студенты научатся формировать требования к системам защиты информации, оценивать уязвимости и угрозы информационных систем, использовать различные методы экспертных оценок, формулировать сценарии развития атак на информационные системы и выстраивать системы идентификации и аутентификации пользователей.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели: 

Коржук Виктория Михайловна

Кандидат технических наук, ассистент ФБИТ.

Дисциплина состоит из пяти разделов, в которых студентам предстоит получить информацию об общегосударственной системе тайн и их правовой защите. Изучается закон РФ «О государственной тайне»: какая информация охраняется законом как государственная тайна, принципы засекречивания и рассекречивания сведений, составляющих государственную тайну. Студенты получают информацию о порядке допуска и доступа к сведениям, составляющих государственную тайну. В дисциплине студенты получают информацию о коммерческой тайне, о защите персональных данных. Во время изучения дисциплины студенты также смогут узнать о методах управления информационной безопасностью на предприятии. 

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научатся: 

1. Применять комплексный подход к обеспечению информационной безопасности предприятий, 

2.Классифицировать информацию, составляющую охраняемые законом тайны, и иметь представление о правовой охране этих тайн.

2. Проводить анализ информационной безопасности предприятий на соответствие требованиям стандартов в области информационной безопасности.

3. Формировать политику информационной безопасности предприятия, оценивать риски информационной безопасности. 

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватель:

Кармановский Николай Сергеевич

Кандидат технических наук, преподаватель ФБИТ.

Изучение дисциплины начинается со знакомства с концепциями и походами дизайна вещей будущего. Моделирование и управление техническими системами, обеспечение информационной безопасности, современные аппаратные средства для технических систем, разработка архитектуры программного обеспечения для технических систем, противодействия киберугрозам - вот основные темы, в которые предстоит углубиться слушателям курса.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты научаться построению математических моделей технических систем в форме вход-выход и пространстве состояний,  выбору основных элементов робототехнический устройств (двигатели, датчики, устройства связи и тд), разработке архитектуры на «умные» устройства. 

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели:

Колюбин Сергей Алексеевич

Доктор технических наук, профессор ФСУиР

Маргун Алексей Анатольевич

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

Юрьева Радда Алексеевна

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

Власов Сергей Михайлович

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

В процессе изучения дисциплины студенты ознакомятся с инновационными процессами и технологиями, применяемыми в промышленном производстве в настоящее время. Ознакомятся с методами создания и оптимизации современных производственных процессов на основе цифровых технологий, технологий промышленного интернета вещей, киберфизических и робототехнических технологий. 

Что интересного предстоит:

Студенты изучат инновационные подходы к формированию конструкторской и технологической документации, созданию цифровых двойников и моделей, а также получат навыки работы с передовыми программными продуктами, которые используют для создания инновационных технологических продуктов.

Язык реализации: русский 

Форма контроля: экзамен

Трудоемкость: 4 з.е.

Преподаватели: 

Андреев Юрий Сергеевич

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

Афанасьев Максим Яковлевич

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

Третьяков Сергей Дмитриевич

Кандидат технических наук, доцент ФСУиР.

Киприянов Кирилл Васильевич

Ассистент.