Общеуниверситетские факультативы КТ, программирование и математика

Всегда было интересно, как работает искусственный интеллект в играх? Тогда тебе точно к нам! У тебя есть уникальная возможность разобраться в этой теме! На этом курсе ты узнаешь об иерархических конечных автоматах, деревьях поведения, а также применишь их на практике в движке Unreal Engine 4

Пререквизиты: Базовое владение UE4 и Blueprints; GIT; основы высшей и прикладной математики. А также рекомендуемые системные требования - 16 Гб оперативной памяти.

Трудоёмкость: 28

Формат: Онлайн

Тематический план

• Курс очень понравился, получился классный результат - проект, преподаватель был очень отзывчивым и компетентным!
• Мне всегда было интересно как разрабатываются и создаются игры, как устроены программы для работы с ними. У самой никогда бы руки не дошли, но когда увидела этот курс, поняла, что да, это знак! Очень классная подача, интересные примеры, понятные объяснения, было непросто работать над проектом и познавать азы движка, но так увлекательно! Уже всем близким рассказала, в каком я восторге :) 

Кирилл Игоревич Абросимов

abrosimov.kirill.1999@mail.ru

Татьяна Владимировна Атяпшева

tatyana.atyapsheva@mail.ru

Веб-технологии могут быть полезны не только в создании лендингов компаний и интернет-магазинов или в проектировании образовательных сервисов. Веб-технологии помогают художникам и исследователям воплощать творческие замыслы, проводить исследования и представлять результаты научной работы. Интерактивность и процедурность делают проекты динамичными и привлекательными, а веб-формат позволяет максимально расширить аудиторию: кто сейчас не пользуется браузером?

Курс направлен на знакомство с инструментами и технологиями веб-разработки, а также с основными принципами дизайна цифровых интерфейсов.

На занятиях мы:

• познакомимся с тем, как утроено восприятие и взгляд пользователя, узнаем, какие паттерны дизайна цифровых сред существуют, какие data-art проекты создают исследователи и художники;
• освоим базовые веб-технологии, которые позволят создавать сетевые художественные проекты, а также цифровые инструменты для представления научных данных;
• реализуем идеи собственных художественных и/или научных проектов с применением технологий и инструментов, представленных в рамках курса. 

На курсе мы не только научимся использовать веб-технологии и инструменты для художественных и научных проектов, но также впишем приобретенные навыки в более широкий культурный контекст. Курс дает ключи к пониманию принципов веб-разработки в связке с особенностями восприятия и установками современных пользователей. 

Пререквизиты: Русский язык от В2
Трудоёмкость: 32
Формат: Смешанный
Тематический план

Алина Раилевна Латыпова

latypova.al@gmail.com

Сейчас социальные сети являются неотъемлемой частью нашей жизни. Мы часто пишем посты, в которых выражаем свое мнение, оставляем отзывы о товарах – и во всем этом лежит очень много полезной информации! Всю эту информацию можно проанализировать автоматически. Выбираете товар для покупки? Система автоматического анализа отзывов подберет все самое лучшее для Вас. Хотите узнать отношение людей к какой-то ситуации? Система покажет Вам настроение пользователей соц. сетей. Хотите заранее знать сколько Ваш пост наберет лайков и репостов? Это тоже может предсказать система! 
Думаете такую систему довольно сложно разработать? Я развею такие мысли! На нашем курсе любой человек сможет создать такую систему! И для этого даже не нужны глубокие знания. Мы с вами шаг за шагом разберем этапы машинного обучения и построим систему сентимент-анализа. Полученные знания вы сможете легко адаптировать под любую другую задачу, например предсказывать будет ли ваш пост в соц. сетях популярен или нет

Пререквизиты: Знания начального уровня языка Python
Трудоёмкость: 32
Формат: Онлайн
Тематический план

Отзывы студентов:

• Большое спасибо за факультатив. За такое короткое время удалось охватить все основы NLP и даже немного больше (например, парсинг данных и донастройка моделей). 
• Искренне благодарю за факультатив, я узнал много новой информации, попробовал себя в роли аналитика текстовых данных. Проекты с факультатива послужили прекрасным дополнением к портфолио работ.

Анастасия Александровна Двойникова

nastya.yal@yandex.ru

Добро пожаловать в курс, где мы разберемся с графами! И нет, это не урок о том, как стать Графом Монте-Кристо или получить титул благородного графа, хотя, если вы пройдете этот курс, ваш интеллект точно поднимется до высот аристократии.

Здесь мы изучим, как использовать графы для анализа различных сетей — будь то социальные связи, транспортные маршруты или даже структура интернета. 

Этот курс специально разработан для тех, кто ранее не сталкивался с математикой (и не мечтал стать графом). Мы будем двигаться от самых простых примеров, таких как графы в повседневной жизни, до более увлекательных задач, например, как оптимизировать ваши связи в социальной сети, чтобы стать «центром вселенной».

Пререквизиты: Базовые навыки работы с компьютером, логическое мышление и желание учиться чему-то новому! Этот курс будет построен так, чтобы все сложные концепции объяснялись простыми словами, и поэтому подойдет даже тем, кто не имеет математической или технической подготовки.
Трудоёмкость: 24
Формат: Очный
Тематический план

Юрий Владимирович Ланбин

yury.lanbin00@gmail.com