ОГНП 4 Предпринимательство и инноватика (Факультет ТМИ)

Дисциплина рассказывает о современных технологических трендах и основах мониторинга и анализа. Будущие специалисты сумеют определять предпосылки формирования рынка технологических инноваций и объяснять его специфику, видеть факторы, влияющие на научно-техническое развитие отраслей и оценивать успешность хода инновации. Курс направлен на создание пула профессионалов, умеющих выявлять наиболее перспективные направления разработок на основе мониторинга и анализа.

Что интересного предстоит на дисциплине:

В процессе обучения студенты учатся предлагать методику мониторинга трендов, планировать и организовывать исследование, разрабатывать возможные сценарии научно-технического развития. В числе получаемых навыков – управление проектами мониторинга и разработка решений выявленных проблем отрасли, оценка потребности общества в технологических инновациях.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина дает знания и представления от интеллектуализации техники. Применение интеллектуальных систем и технологий в профессиональной деятельности будет рассмотрено с точки зрения работы с основными объектами, процессами и явлениями в сфере интеллектуальных систем.  Как использовать методы научных исследований интеллектуальных систем и применять их в современной робототехнике – расскажет данный курс.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Студенты учатся делать выбор и оценивать целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в технических системах и объектах; собирать, обрабатывать и управлять информацией с помощью ПО и компьютерного оборудования; применять базы данных и прикладные программы управления проектами.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина рассказывает о сущности D-технологий и их применении в процессах разработки, производства и вывода инноваций на рынок. Полученные знания позволят эффективно управлять проектами, давать техническое обоснование управленческих решений и выделять процессы и объекты для управления с помощью D-технологий.

Что интересного предстоит на дисциплине:

На занятиях обучающиеся выбирают D-технологии под определенные профессиональные задачи и учатся использовать отдельные виды технологий для управления проектами. Одним из получаемых навыков является оценка и отбор объектов и процессов для совершенствования на технологическом уровне. Также студенты будут учиться разрабатывать деловые регламенты и проекты по внедрению D-технологий.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Студенты узнают о Форсайте как методе научного предвидения будущего и научатся использовать информацию для разработки управленческих решений с помощью этого метода. Во время обучения студенты смогут научиться определять приоритеты и составлять надежные прогнозы отдаленного будущего и технологических прорывов. 

Дисциплина состоит из двух разделов: 

1. Сущность методологии технологического форсайта, где студентам предстоит изучить темы как "Распространение и «центры» технологического форсайта", "Терминологическая концепция технологического форсайта", " Анализ технологических форсайт-исследований национального уровня" и "Основания для форсайт- исследований". 

2. Методы и модели технологического форсайта, где студенты смогут погрузиться в такие темы как "Классификация методов и моделей технологического форсайта", "Преимущества форсайта", "Факторы, определяющие выбор метода или модели форсайта", "Основные цели и задачи национальных программ технологического форсайта",  "Хронологические горизонты форсайт-исследований". 

Форма контроля: дифференцированный зачет. В рамках сдачи зачета студентов ждет 3 стратегических сессии по технологии "Форсайт".

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина состоит из двух больших разделов: "IT-среда современного общества" и "Информационная поддержка инновационной деятельности", которые которые направлены на изучение составляющих и направлений развития информационной среды предприятия, региона, государства,  а также IT-инфраструктуры предприятия, информационных ресурсов поддержки инновационной деятельности, баз данных, информационных порталов и платформ.

Студенты научатся: 

1. Выделять приоритетные направления использования и развития IT-среды в процессе осуществления инновационной деятельности.

2. Понимать принципы, на основе которых формируется информационная среда предприятия; выявлять факторы, влияющие на формирование и развитие IT-среды инновационной деятельности.

3. Использовать информационные ресурсы для формирования исходной информации при планировании проектов. 

4. Выделять фундаментальные факторы, влияющие на принятие инновационных решений в информационной среде.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина состоит из четырех разделов, в которых студент узнает о моделях организации инновационной деятельности, особенностях финансирования инновационных проектов, принципах функционирования венчурных фондов, бизнес-ангелов, инновационной инфраструктуры региона и государства, а также направлениях инновационной деятельности, представляющих интерес для венчурных инвесторов.

Студенты научатся: 

1. Понимать принципы, на которых принимаются решения о выходе венчурных инвесторов из финансируемых проектов.

2. Строить долгосрочные и краткосрочные модели, определяющие функционирование венчурных фондов.

3. Выделять особенности функционирования институциональных и корпоративных венчурных инвесторов

4. Применять современные методы оценки бизнеса, оценки эффективности проектов.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина состоит из двух разделов: "Индустрия 4.0." и "Практическая реализация промышленного интернета". В ходе обучения студенты узнают о принципах, методах, инструментарии сбора и обработки информации, информационно коммуникационных технологий, развертывании сетевого бизнеса, а также о методах сбора, анализа, управления и обработки информации посредством компьютерного и сетевого оборудования, программного обеспечения. 

Студенты научатся: 

1. Применять информационно-коммуникационные технологии, информационные системы и базы данных, системы искусственного интеллекта и системы анализа и обработки данных в области инновационной деятельности.

2. Собирать, обрабатывать и управлять информацией с помощью компьютерного и сетевого оборудования, программного обеспечения.

3. Применять и оценивать необходимость применения технологии искусственного интеллекта при разработке алгоритмов, методов и средств автоматизации процессов.  

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Два раздела дисциплины "Тенденции развития цифровой экономики в современном мире" и "Тенденции развития цифровой экономики в России" познакомят студента с основными законодательными, нормативными, правовыми документами по использованию информации, а также с основами выбора компьютерного и сетевое оборудования, программного обеспечения. Что интересного предстоит на дисциплине.

Студенты научатся:

1. Работать с нормативными документами и профессиональной литературой, базами и банками данных, пользоваться электронными библиотеками.
2. Выбирать компьютерное и сетевое оборудование, программное обеспечение для осуществления профессиональной деятельности.
3. Различать и определять информационные технологии, а также оценивать их характеристики.
4. Выбирать эффективный способ анализа и разработки проектной документации, а также применять стандарты и нормативы в сфере профессиональной деятельности.

Три раздела дисциплины "Инновационные экосистемы", "Экосистемный подход в инновационной политике" и "Экосистема цифровых платформ и технологические экосистемы" познакомят студентов с методами и средствами автоматизации процессов профессиональной деятельности, информационно-коммуникационными технологиями, а также  с понятиями экосистемы и цифровых платформ. 

Студенты научатся: 

1. Создавать бизнес-модели через платформы

2. Применять информационно-коммуникационные технологии

3. Применять экосистемный подход в инновационной политике

4. Анализировать сетевые кластерные структуры

Кроме того студентов ждет изучение таких тем как "Стратификация мировой экономики и ее подсистем в сетевые кластерные структуры", "Модель «тройной спирали»” и другие. 

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина состоит из одного большого раздела "Управление знаниями в инновационной экономике". Студенты узнают о процессах выбора, оценки и принятия решений человеком в цифровой среде, познакомятся с основными понятиями и терминами в области когнитивной экономики, основами искусственного интеллекта и управления знаниями в экономике, а также об интеллектуальных системах поддержки принятия решений. 

Студенты научатся: 

1. Воспроизводить процессы принятия решений по применению компьютерных систем и программного обеспечения в условиях развития электронного бизнеса.

2. Предлагать решения по развитию электронного бизнеса и электронной коммерции, развитию инновационных технологий.

3. Применять методы анализа и обработки данных при осуществлении инновационных бизнес-процессов.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.

Дисциплина «Вычислительная математика» знакомит обучающихся с численными методами решения широкого круга задач, важных в практической работе; учит проводить анализ точности и эффективности различных методов в приложении к решению конкретной задачи, выбирать наиболее рациональные методы решения и реализовывать выбранные методы с доведением до формулы, графика, числа и т.п.

Навыки практической работы отрабатываются на современной вычислительной технике с применением пакетов прикладных программ. Излагаемый материал используется при изучении профилирующих дисциплин специальности, выполнении курсовых работ и проектов, а также для последующего выполнения квалификационной работы бакалавра.

На дисциплине студенты изучат основные стандарты, нормативы и требования информационной безопасности в сфере управления инвестициями, назначения и сущности искусственного интеллекта при управлении сетевыми ресурсами, научатся подбирать оборудование, методы и средства автоматизации технологических процессов в сфере инвестиционного управления. Узнают все о видах инвестиций и источниках финансирования инвестиционной деятельности, а также о том, что такое «инвестиционный портфель» и какие концепции формирования портфеля финансовых инвестиций существует.

Что интересного предстоит на дисциплине:

Во время изучения дисциплины предстоит найти решение несколько практических задач, и выступить с докладом.

Форма контроля: дифференцированный зачет

Язык реализации: русский

Трудоемкость: 3 з.е.